经过一系列的挑战和困难，叶尘和他的朋友们始终没有放弃对未知领域的探索。
在一次社交活动中，叶尘结识了一位名叫晓妍的女孩，她是一位资深的人工智能专家。
晓妍对人工智能在医疗领域的应用有着独特的见解，她的想法让叶尘眼前一亮。
“叶尘，我认为人工智能可以通过大数据分析和深度学习，为疾病的诊断和治疗提供更精准的方案。”
晓妍兴奋地分享着。
叶尘被她的热情所感染，“这太有意义了，如果能实现，将会拯救无数人的生命。”
两人决定携手，与之前的伙伴们一起，共同探索这个全新的领域。
他们开始组建团队，汇集了来自不同专业的人才，有医学专家、数据分析师、软件开发工程师等等。
大家怀着共同的目标，充满激情地投入到工作中。
然而，研究的过程并非一帆风顺。
首先是数据的获取和整理，医疗数据的敏感性和保密性给他们带来了巨大的阻碍。
“很多医院不愿意分享数据，这让我们的研究很难进行下去。”
负责数据收集的成员无奈地说道。
叶尘鼓励大家：“别灰心，我们可以通过合法合规的途径，与更多的医疗机构建立合作，共同推动这个项目。”
经过不懈的努力，他们终于与一些大型医院达成了合作协议，获得了宝贵的数据资源。
但新的问题又出现了，不同专业之间的沟通和协作出现了障碍。
“医学术语和技术语言之间的转换太难了，大家好像都在自说自话。”
一位工程师抱怨道。
晓妍提出解决方案：“我们需要定期组织跨专业的培训和交流活动，让大家更好地理解彼此的工作。”
随着研究的深入，资金的压力也逐渐增大。
实验设备的购置、人员的薪酬等等都需要大量的资金支持。
“我们的预算已经超支了，后续的资金从哪里来？”
负责财务的成员忧心忡忡。
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